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    國家工業信息安全發展研究中心測評鑒定所戰略部種法輝分享:新一代信息技術助推物流行業智慧化升級


    日期:2021-10-22
    來源:中交協物流技術裝備委
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     種法輝:尊敬的各位領導、專家代表大家上午好。從十五世紀地理發現以來,交通運輸物流一直成為塑造全球格局繞不開的因素,無論從李嘉圖比較優勢理論,還是十九世紀以來數不清關稅貿易爭端,再到80年代后轟轟烈烈全球分工,我們發現商品流通都是最關鍵的問題之一,在疫情沖擊數字經濟快速發展,地緣政治影響加強背景下物流的重要性在被重新定義。新信息技術在物流的發展過程中一定會發生中醫中藥作用,剛才領導們也提到總書記前兩天剛剛講到大力發展智慧交通和智慧物流,推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈與交通深度融合,是人享其行,物暢其流。我下面從新一代信息技術在其中的應用分享一些看法。
        報告三部分內容。第一部分是物流智慧化升級背景。第二部分是新一代信息技術如何應用,第三個是智慧物流發展的趨勢和建議。
        第一個背景,剛才提到,我們物流總費用持續長期下降目標不變的,2025年在GDP12%左右,盡管十四五提出要穩住制造業,但是12%目標對于物流業收入壓力還是非常大的,從這一足數據可以看到實際上最近幾年我們這個比例進入平臺期,如何進一步下到另外一個平臺要向新技術要答案。從2014年的物流相關的規劃文件,我們已經看,一直在強調用自動化、數字化、智能化的技術解決這一問題。
        第二個壓力來自人口,根據國際通行劃分標準,一個國家和地區65歲及以上人口到70%進入老齡化階段,14%進入深度老齡化,20%進入超老齡化。目前我們國家在輕度老齡化階段,我們有149個城市進入到深度老齡化階段,分享一個小的例子,本周在東北參加一場婚禮,發現全新行業,伴娘伴郎租賃,因為身邊走不到適齡的人。我們看整體從業人員逐漸下降趨勢,增速已經處于12年來低點,而且最近幾年是負增長的速度。招工難招工貴是物流行業多年重要挑戰之一,在人口老齡化以及新生代對高科技向往崇敬背景下這個問題大概率家居,倒逼物流業加速智能化升級以及機器替人,緩解用工的問題。
        第三方面壓力來自國際比較,剛才也講到我們在C端物流處理的速度是全球領先的,我們的一個快遞員每天處理將近200快件,美國60個。如果大家經?淳W絡緞子可以知道俄羅斯一定最低,因為俄羅斯最低快遞員送快遞還喝咖啡,非常佛系,平均送餐平均時間,俄羅斯超過100分鐘,大家調侃中國的訂餐平臺是餓了么,俄羅斯是餓死了。
        然后剛才領導們講到了,實際上我們京東亞洲一號跟亞馬遜無論單域分撿量和分撿效率和準確率上是可以是達到同一水平的。但是C端物流成本,以快遞行業為例,大概9000億成本,占整體物流成本還是比較低的,不到10%,所以B端物流成本提升空間非常大的,我們可以看到我們現代倉儲比例和物流自動化率跟發達國家整體來說還是有一定差距。比如說我們的現代倉儲比例是1/3,物流自動化比例整體可能是發達國家的了1/4。煙草醫療汽車這些自動化率比較高的行業總體有一些差距,除了三方面的壓力還有兩方面的催化。
        第一方面的催化就是產業升級,過去20年很明顯的現象是我們勞動密集產業占比下降了,我們資本密集型和技術密集型占比增加了,其中最重要幾個產業就是計算機,通信、汽車等產業,這幾個有幾個特點,第一工藝非常復雜,第二個特點就是原材料,零部件非常多,比如一個汽車就是兩萬個零部件,產業升級必然會要求供應鏈和物流相應做出升級,同時對供應鏈和物流的實時性要求更高,以美國為例,1970到1980年美國升級當中,高附加值產品通過空運快速發展,空運每年增速30%多。
        另外因素就是工業企業,工業企業利潤近十年,2019年數據比2020年,比2010年,比10年前降低1.1個百分點,規上企業數字出現了下降的壓力,另外一個催化,就是壓青,加速了宅經濟和相應物流,2019年的時候,快遞業務量緩慢下降的,2020年初出現疫情之后出現了小的V型反轉,2021年,我們郵政業務量有今人的增速,我們可以看到快遞達到200億件時間來看,這是一季度數據,比2020年提升45天,新的物流需求就是無接觸的配送物流,這個就是無人化、少人化發展場景,對于相應智能技術應用和可靠性等等提出相應的要求,根據相關的調研,大概60%多企業認為疫情過后他們一定會通過供應鏈數字化的方式,以及端到端的供應鏈協同建設實現更加及時快速的了解供應鏈物流的情況。
        這是物流智慧化發展的五個方面背景。在這樣背景新一代信息技術如何發揮作用。
        從技術上來說,相關技術,比如物聯網主要在應用感知層,5G主要在傳輸層,人工智能主要在服務層,大數據主要在服務層和應用層發揮作用,區塊鏈主要在系統安全和保障體系的建設。
        從產業體系來看,目前的產業生態基本上有了一個雛形,包括有需求方,核心廠商、系統商、數據底盤方、設備方和消費者,需求方又細分為零售、電商需求和醫藥的需求等等。核心廠商又分為及時配送,快遞的,同城、異地貨運的,冷鏈的等等。這里面很多的企業大家在生活中都會用得上,比如達達,達達2020年上市的。閃送,北京來的領導,在北京現在用閃送,寄取文件非常多?爝f這邊主要就是我們熟悉的通達。在同城和異地貨運年輕人用得比較多的,搬家用的貨拉拉,快狗。冷鏈,在九月份、十月份吃大閘蟹都是用這些冷鏈技術。系統方又分為物流管理系統,智能倉儲管理系統,倉庫控制管理系統,數據底盤分為物聯網技術、大數據技術、人工智能技術,設備方分為立體倉庫,無人機,AGV機器人,無人配送機器人,智能快遞柜。大家發現我們技術體系里面有一些點在產業里沒有體現出來,比像5G應用比較多的,但是產業里相對處于沒有那么成熟階段。包括區塊鏈,這兩個圖對比,某種意義上給我們展示了智慧物流產業生態的未來生長方向以及未來潛在藍海賽道。
        資本的嗅覺遠遠最敏銳的,我們看到最近幾年物流科技方面的交易并購的規模是在總體逐漸增加的,即使疫情影響的2020年,我們看到數量與2021年是持平的。邏輯也很簡單,因為疫情,我們理解是沖擊,沖擊不影響大趨勢的。通過2020年物流投融資規模,金額基本上都是億元規模,另外就是領域,就是覆蓋倉儲智能化,SAAS系統,分撿技術,無人技術,無人叉車等等。最近幾年物流企業IPO    速度為未來物流企業投資奠定了資本方面的基礎。具體分技術來看,分工智能技術,在具體應用場景,包括計算機視覺實現物流信息可視化,AI和IOT結合,在智能工卡,穿戴式裝備操作,智能分撿,智能隧道機,無人駕駛,智能調度等等。按照物流的模塊來看,主要有倉儲模塊,對應倉儲管理系統,AGV。運輸模塊就是對應運輸管理系統,無人駕駛,配送模塊對應無人車、快遞柜,智能客服等等這些場景,設備方面兩個亮點是什么?一個是干線無人物流車,還有一個最后一公路無人配送車,這里有一個問題很重要,但是目前對于它的關注不夠,就是數據安全問題。大家知道信息安全問題是伴隨著整個信息技術的發展過程中,是永恒話題,不安全是客觀存在的,安全是相對,不安全絕對的,現在數據,一個重要生產方和使用方是誰?是車。那么如何合理的安全的有效的使用這些數據。這是一個從全球各個領域的專家和這學者關注的問題,大家可能身邊有一些朋友,幾十萬買了特斯拉,發現單位不能進特斯拉,所以要找二手車市場把它賣掉。相應的問題,從乘用車,物流車領域這個問題會延續過來,國家上半年數據安全法等等法律法規,為這個領域的信息安全和數據安全的問題做了很多相對明確的規定,一定程度上指明了方向,我們所在國家信息安全發展研究中心,通過產調研,專項系統,標準化工作,數據安全的綜合平臺等等,積極在探索車的數據安全的發展路徑。
        物聯網應用方面場景,像RFID技術,車載GPS技術無線傳感器技術、NB-IOT,M2M的技術。幫助企業實時監控物流的設備、產品。
        大數據的技術,標題可以看到場景,更優選址就是選址場景。更快路徑就是路徑優化、更高效率就是決策的場景。這個快速講一個案例,這個案例很多朋友不是太了解,為什么?因為它是做跨境B2C,是在美國賣中國貨,所以大家絕大多數認不是他目標客戶。在2021年它取代了亞馬遜,成為美國的IOS和安卓平臺購物平臺下載量最高的品牌(PPT)。它的核心的特點是三個,高周轉,快交付,高性價比,如何實現快該交付,就是物流信息線上進行數據化,并利用大數據算法決定每一個定單配路線,以數據驅動物流配送效率的提升。這是物流大數據助力在途安全和精準服務,這里面包括結合駕駛員算法模型,改善駕駛員駕駛行為。包括根據歷史作業記錄,對車輛線路進行優化,因為我們傳統用運軸(音)學模型優化方法,加上大數據的方法是更優結果。
        區塊鏈在其中的應用可以覆蓋了物流、金融和監管各個環節,具體場景包括基于區塊鏈供應鏈物流追溯,基于區塊鏈物流金融,基于區塊鏈黑名單共享,安全事件監管等等,比如以公路貨運物流金融場景為例,將軌跡、驗證、資金驗證,司機檢查、這些信息上鏈以后輔助監管的同時,幫助企業,幫助中小企業獲取更好的金融服務,解決融資難融資貴的問題。
        在國外的經驗來看,區塊鏈應用最成熟三個場景是供應鏈溯源、供應鏈金融和跨境貿易,供應鏈溯源最成熟案例就是IBM主導的案例,就是通過區塊鏈技術提高食品供應鏈的標準化程度,透明度和效率。我們所在的國家工信安全中心也是國家的工信部的區塊鏈重點實驗室,也在我們單位,我們和云南省合作,利用區塊鏈技術構建農產品溯源生態系統,構成農產品從種植管理,到銷售的上鏈。
        5G也是覆蓋了全流程,從原料搬運,到電商銷售、快遞送達,等等。具體細節不在這里介紹。
        上面新一代信息技術在整體物流領域應用的架構、場景和一些案例。
        最后是智慧物流發展的趨勢和一點建議。
        第一個是通過新一代信息技術的融合應用,來實現實時感知,自動執行,智能控制、最終使物流向數字化、智能化和網聯化方向發展。
        第二個趨勢是綠色低碳安全有序和生命周期全覆蓋,因為物流的發展一定跟碳排放高度關聯的,所以我們提升供應鏈的要素效率的同時還要關注到物流對于環境的影響。
        第二個就是我們剛剛提到智慧物流數據安全的問題,這里涉及到物流個人的信息,車輛的信息,行駛信息、環境的信息,這些信息一定要在是在安全、有保障環境下。
        第三個就是打通單點數據,通過區塊鏈技術促進物流數據流通。
        下一個趨勢是柔性化部署。這個大家比較容易理解的,原來叫JIT,就是要及時。疫情給了我們沖擊以后,我們除了要JIC,還要JITCAS(音),就是以防萬一,今天多備出來的貨,后面可能在沖擊來的時候就是你的救命稻草。
        第三個趨勢就是宗類商品的物流,因為宗類商品是關系國計民生,所以提升宗類商品的物流的發展空間和潛力,也是智慧物流發展的重要趨勢。
        最后四方面建議。從政策角度來說是支持與監督并舉,包括通過財稅支持政策,稅收優惠政策,完善智慧物流產業鏈監督機制。
        人才方面,注重人才培養。
        技術方面是加快物流技術基礎設施建設,就是新基建建設。另外一方面包括新技術的測試認證,強化數據的安全保障。
        最后提升產業鏈些的程度,鼓勵產業鏈上下游協同合作,強化部門協同,區域協調和跨界合作。
        最后國家工業信息安全發展研究中心也希望與各界的領導專家和同事一道通過新一代信息技術的深入應用,共同推動中國的智慧物流產業向著安全、健康、快速的方向發展。



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