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          北京百煉智能科技有限公司市場戰略總監齊妍女士分享《物流業與制造業企業如何用AI技術降本增效》


          日期:2021-08-26
          來源:中交協物流技術裝備委
          瀏覽量:


          北京百煉智能科技有限公司市場戰略總監齊妍女士

          (以下內容來源于速記稿整理)

          齊 妍    

              大家好,很高興有機會跟大家在這里分享AI在物流行業的一些應用,我先簡單一下我們公司,我們公司是一家人工智能的技術公司,有三個核心技術,自然與處理、圖像識別、知識圖譜,我今天主要說的是圖像識別。

           

              單證在我們操作過程中是非常復雜的,大部分的企業都在人工去處理這些單證,也容易出現很多的錯誤,這是行業內普遍存在的痛點,我們這套智能解決方案主要是針對這個問題來做的。我們基于OCR識別等AI技術,實現業務單證處理自動化。智能分類單證,提取目標業務信息,智能校驗糾錯,結果到處。下面這張圖是效率的對比圖,這是基于客戶實際的案例產生的,這個數據的前提是客戶要處理項單、提單、發票等五類單證的50份文件,每份是2頁,也就是說要處理100頁的文檔,原來人工處理是需要先做整個壓縮包的下載,下載完之后,再進行分類,這時候是需要30分鐘,然后再花60分鐘去找到里面的關鍵信息,把這個信息進行提取,提取之后再找到幾張單子互相比對一下看看有沒有問題,再花60分鐘,全程是要花150分鐘,技術結合之后,整個全程只需要花8分鐘,明顯的看到了效率得到了18倍的提升。

              AI技術具體能做什么?我們簡單的說解決各種疑難雜癥,我們挑了有三個疑難雜證比較多的行業進行技術的實踐,有物流行業、醫療保險行業和銀行,這當然不是病癥的癥,是單證的證。我這里列了一部分,在這邊有一個證照,屬于基本固定板式的,我們在不同的業務里面,其實這一部分都常用,所以我們把它列在上面,實際上對于物流的這些類型有20多種,這也算是一些標本,但是我們在跟物流行業的交流的時候會發現,最讓他們頭疼的是另外一種,單證它的什么都不固定,同一類型的拿出來千差萬別,大家可以看一看有哪些?比如說我們都是一個公司的文件,有這么寫的,那么寫的,最左邊的大家可以看到,中間比如說有金額兩個字,有上下排列、也有左右排列的,人工可以看出來,機器識別我們怎么解決這個問題,位置不固定。還有格式不固定,有的字長了就變成兩行了,如何把第二行的字不要丟掉,這也是需要解決的問題。

              針對以上的問題,我們怎么解決的呢?有一些公司已經在應用OCR技術,現在市面上主流的方式是挑選盲點的方式,什么意思?我固定在這個位置上,就提取這個位置上的字。上述說的幾種情況,它的位置我找到了,它的規律在哪里?實際上是不知道的,這種時間模式特別適用于固定模式的。我不知道在座有沒有對OCR技術完全不了解的,我舉個最簡單的例子,比如說名片,如果你的名片是一個標準板式,大家都用得差不多,比如說在左下或者是在右中側,其實是有一些固定的模式,如果你的名片是這種,用起來一點問題都沒有。如果說你是一個設計公司,你做的名片就希望它跟別人不一樣,可能連手機號碼都豎著寫,這種時候你用名片識別的軟件通常是識別不出來的,因為它的技術是挑選的方式,它就是選固定的位置,所以沒有辦法做到那么復雜的去識別,F在我們怎么做的呢?我們是基于一個相對位置,這樣很好的解決了位置不固定的問題。

              因為我們在整個流程當中去采集這個數據的人,可能是拍照、掃描等等人員很多,它不是一個固定的人,也就造成了圖片的質量沒有辦法保證,我這個質量可能拍歪了,整個文件是扭曲的狀態,或者背景很復雜,就比較不太清晰,像這種情況能不能保持效果。目前來說,這個都不是問題,可以通過大量的模型來解決的,F在我們的支付部分字符識別率97%,字段識別率在95%。還有一種情況,大家也會比較擔心,剛才聽我講的,我是基于有一些分類模型,大家認為我的單證沒有模型怎么辦?我們現在自己研發的一套模板配置平臺,它特別簡單,會由使用方的業務人員學習,可能一天時間就學會了,它學會之后30分鐘會配置新的模塊,有了模塊之后可以增加新的單證,如果說接了一個新業務,在我的模型里可以快速的上手,對格式沒有任何的限制,我們常用的這些模式,壓縮包、PDF、圖片模式等等都沒有限制,識別起來是沒有問題的,基本的原理其實很簡單,我就說到這。

              下面跟大家分享幾個案例,這是我們探索的業務場景,希望對大家有點啟發,第一個是巴斯夫,我們合作的企業是它的進口操作部門,大家可以看一下。

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              這個案例當時它要解決的問題,每個月處理的單證數量特別大,需要有一支團隊來做,但是這支團隊每天重復著一些枯燥的工作,所以希望有一些智能的技術能夠幫助大家擺脫這種低價值的工作,節約出人力來做更多的事情。

              我們看下一個案例,這是一個港口做的,我看今天的參展商也有類似的企業,可以參照一下,這是給連云港港口集團做的項目,它每天會有大量的集裝箱裝卸工作,會產生大量的紙質的放項單,這個流程當中有三個風險點,貨代公司拿到放項單是人工錄入系統的,會不會錄錯,如果錄錯了就取不到貨;第二個貨代公司踏道紙質的放項單給貨車司機,在這個過程中,有沒有放項單丟失或者損毀,最后司機拿不到完整的司機就沒有辦法取貨;第三個風險點,工作人員拿著單子比貨會不會比錯,如果錯了就拿不到貨。所以任何一個環節出問題都會影響非常大,F在貨車司機還會拿到放項單,但他會上傳到港口集團里去,港口會直接把里面的內容識別出來,生成一個提箱,有可能短信的形式,也有可能是二維碼的形式,因為這兩種形式,貨代公司只需要把碼給司機,司機憑碼去閘口取貨。剛才說的三個問題在這輪里面就沒有了。

              下一個案例是我們給富士康做的案例,全球最大的電子零件廠商,在它的進出口業務中產生了大量的單證。

              最后一個是物流企業,也是綜合的供應鏈管理企業,他們去做進出口的過程,這是我們最早的一家,這里面我們都有一些數據進行特別多的測算,進出口智能化平臺,最后做完了每年節省了幾百萬的成本。他當時的需求是什么解決問題?業務發展的挺好,他發現他要做業務發展的時候,單證處人員不夠,人效無法提高,所以要做自動化的事情來解決提高人效的問題,從節約成本的角度給他們提高了幾百萬,整個效率是220%。

              以上的四個案例,我想展示的是OCR技術可以應用到很多場景的,今天在場的有制造行業,也有物流行業,只要涉及到大量需要識別的文件,都可以去考慮在自己的企業領域和類似的重復性工作,有沒有類似的場景,是不是要和上面四個案例一樣,其實不見得,我只是舉了幾個例子給大家開拓一下思路,如果有類似的問題需要解決問題、需要提高效率,歡迎到展臺上跟我們的同事進行交流。

              百煉智能是一家年輕的公司,我們在人工智能技術領域也是小有名氣的公司了,我們始終希望把我們在人工智能領域的專長應用到行業的需求當中去,真正的解決企業降本增效的問題,在1月份的時候獲得了字節跳動、云啟資本的億元投資。除了剛才提到深入的去深耕OCR的領域以外,我們在2B上面也做了一些產品,這些如果感興趣的話也歡迎跟我們交流。我們雖然天慶,但我們的團隊是很有實力的,我們有三位創始人當中有兩位來自于第一代北大天網實驗室,所以我們的技術在行業內,從我們開始做,我們的技術在行業內一直是領先的,希望在座的企業和企業家有機會能夠成為合作伙伴。



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